Difference between revisions of "Phewas"
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[GWAS data collection] | [GWAS data collection] | ||
GRIN에서 soy50k로 찍은 GWAS data 수집 | GRIN에서 soy50k로 찍은 GWAS data 수집 | ||
| − | phenotype 있는 accession들만 vcf 정리 | + | phenotype 있는 accession들만 vcf 정리, mitochondria, scaffold SNP 빼기 : CMV_phenotype.vcf.mtX2.scaX |
| − | Plink 이용하여 IBD 계산후 0.98로 cut, missing이랑 hetero 골라내기 | + | Plink 이용하여 IBD 계산후 0.98로 cut, missing이랑 hetero 골라내기, '/'를 '|'로 : CMV_final.vcf |
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| − | 정순천 박사님 논문에 나온 781 accession 중 G.max만 418개 골라서 vcf 만듦 | + | 정순천 박사님 논문에 나온 781 accession 중 G.max만 418개 골라서 vcf 만듦, '/'를 '|'로 : 418_gmax_accession.vcf |
| − | beagle 5.1 이용하여 imputation | + | beagle 5.1 이용하여 imputation |
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GEMMA 이용하여 MLM으로 phe:gen association보기 | GEMMA 이용하여 MLM으로 phe:gen association보기 | ||
| + | phenotype data : CMV_phenotype_O.txt | ||
Revision as of 07:21, 19 February 2021
[GWAS data collection] GRIN에서 soy50k로 찍은 GWAS data 수집 phenotype 있는 accession들만 vcf 정리, mitochondria, scaffold SNP 빼기 : CMV_phenotype.vcf.mtX2.scaX Plink 이용하여 IBD 계산후 0.98로 cut, missing이랑 hetero 골라내기, '/'를 '|'로 : CMV_final.vcf
[SNP imputation] 정순천 박사님 논문에 나온 781 accession 중 G.max만 418개 골라서 vcf 만듦, '/'를 '|'로 : 418_gmax_accession.vcf beagle 5.1 이용하여 imputation
[GEMMA] GEMMA 이용하여 MLM으로 phe:gen association보기 phenotype data : CMV_phenotype_O.txt
